尽管以色列拥有核武器这种说法，从来没有被以色列官方证实过，但是国际社会还是普遍认为，核武器的存在没必要质疑。就比方说美国，美国人讨论以色列，普遍不讨论...
Python 强大的模式匹配工具—Pampy
数字货币交易所
2022年07月25日 08:27 117
Connor
来自公众号：Python实用宝典
在自然语言处理界， 模式匹配可以说是最常用的技术。甚至可以说，将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了 模式匹配。
什么是模式匹配呢？在计算机科学中，往往是检查给定的序列或字符串中是否有符合 某种模式的片段。比如说：“啊，你的 AK-47打得真准”，如果我们将 “啊，你的 _____打得真准 ” 作为一种模式，则会将AK-47匹配出来。
下面是一个使用例子
1.安装
赶紧让我们来试一下，安装Pampy前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 。
打开Cmd(开始—运行—CMD)或Terminal(command+空格输入Terminal). 输入以下命令安装Pampy:
pip install pampy
看到 Successfully installed pampy-0.3.0 则说明安装成功。
2.使用
特性1：HEAD 和 TAIL
HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。
比如将特定模式后的元素都变成元组：
from pampy import match , HEAD , TAIL , _
x = [- 1 , - 2 , - 3 , 0 , 1 , 2 , 3 ]
print ( match ( x , [- 1 , TAIL ], lambda t : [- 1 , tuple ( t )]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]
将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：
from pampy import match , HEAD , TAIL , _
x = [- 1 , - 2 , - 3 , 0 , 1 , 2 , 3 ]
print ( match ( x , [ HEAD , _ , _ , 0 , TAIL ], lambda h , a , b , t : ( set ([ h , a , b ]), tuple ( t ))))
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))
特性2：甚至能匹配字典中的键
在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：
from pampy import match , HEAD , TAIL , _
my_dict = {
'global_setting' : [ 1 , 3 , 3 ],
'user_setting' : {
'face' : [ 'beautiful' , 'ugly' ],
'mind' : [ 'smart' , 'stupid' ]
result = match ( my_dict , { _ : { 'face' : _ }}, lambda key , son_value : ( key , son_value ))
print ( result )
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])
特性3: 搭配正则
不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：
import re
from pampy import match , HEAD , TAIL , _
def what_is ( pet ):
return match ( pet ,
re . compile ( '(\w+)，(\w)\w+鳕鱼$' ), lambda mygod , you : you + "像鳕鱼" ,
print ( what_is ( '我的天，你长得真像鳕鱼' )) # => '你像鳕鱼'
--- EOF ---
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